課程資訊
課程名稱
金融科技與創新
Financial Technology and Innovation 
開課學期
105-2 
授課對象
管理學院  工商管理學系  
授課教師
陳文華 
課號
MBA7081 
課程識別碼
741 M7240 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管一405 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限學士班三年級以上
總人數上限:55人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052MBA7081_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

http://exp.management.ntu.edu.tw/BA/course/bacourse 

課程目標
金融科技FinTech是傳自矽谷的複合單字,由Financial和Technology組合,強調運用科技來為金融服務提供解決方案的商業活動。在金融活動中,哪裡不方便,哪裡就有商機。智慧型手機配上支付app,人們不用帶現金也可行遍天下;透過智慧型手機及生物辨識技術能輕易達成金融業Know Your Customer的規範 ;依據駕駛人的開車習性及使用量來決定更合理的保費;人工智慧的發展讓智能投顧機器人能夠根據客戶需求,自動挑選適合的基金組合 ;文字探勘技術甚至可協助產業分析師自動生成產業報告;比特幣(Bitcoin)被許多國家接受作為支付的工具,其底層的系統架構,區塊鏈 (block chain),更被視為將會引爆工業革命4.0 。
2015年全球金融科技的投資額達到222.65億美元,相較2014年,成長了75%,傳統金融服務的缺口造成全球各地金融科技新創公司順應趨勢如雨後春筍般的冒出,其中尤以美國舊金山及紐約兩地的許多新創公司在短短幾年內成為市值超過十億美元的獨角獸公司,有些甚至達到數百億美元的科技巨頭。金融科技1.0主要談互聯網金融,尤其中國大陸互聯網金融的蓬勃發展更是引人入勝,此波的促成技術專注於大數據、雲端運算、行動裝置與社群媒體。 2015年開始進入金融科技2.0的時代,主要技術集中於人工智慧與區塊鏈。
然而,金融創新是一個不確定的過程,其方向是極其難以預測的。尤其當科技進步超過法律修法速度,政府若能先保持彈性態度,可以讓科技、傳統業者雙贏。
課程進行的方式以課堂講授、業者演講、研討會參與、與專案研究為主。本課程除了教授金融科技專業知識之外,將邀請於金融科技領域的傑出業者一同參與課程,帶領同學完成金融科技專案,也會於學期中後舉辦金融科技創新特展與研討會,給予學生更多的想法與啟發,期待學生在與業者交流的過程中,能激盪出更多新的火花。
 
課程要求
1. Choose and fix your seat in classroom
2. Form your discussion group
3. Participate actively, both in the class and in the group
4. Complete the case assignments and readings before coming to the class
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 寄信與教授約時間 
指定閱讀
1. The Future of Financial Services How disruptive innovations are reshaping the way financial services are structured, provisioned and consumed, An Industry Project of the Financial Services Community | Prepared in collaboration with Deloitte, Final Report June 2015
2. 金融科技發展策略白皮書, 金融監督管理委員會, 2016 年5月

 
參考書目
Alex Lipton, David Shrier, Alex Pentland, “Digital Banking Manifesto: The End of Banks?” Massachusetts Institute of Technology
David Shrier, German Canale, Alex Pentland , “Mobile Money & Payments: Technology Trends,”
Connection Science & Engineering, Massachusetts Institute of Technology
Ari Chester, Richard Clarke, and Ari Libarikian, “Transforming into an analytics driven insurance carrier,” McKinsey 2016
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
30% 
 
2. 
期中呈現 
30% 
 
3. 
期末呈現 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  課程介紹 
第2週
2/28  調整放假 
第3週
3/07  P2P借貸 
第4週
3/14  專案說明 
第5週
3/21  理財機器人 
第6週
3/28  業師討論 
第7週
4/04  掃墓節放假 
第8週
4/11  支付 
第9週
4/18  眾籌 
第10週
4/25  專案期中發表 
第11週
5/02  場景金融 
第12週
5/09  金融科技創新研討會 
第13週
5/16  證券市場 
第14週
5/23  人工智慧 
第15週
5/30  端午節放假 
第16週
6/06  金融大未來 
第17週
6/13  專案最終呈現2